解决方案
我们提供从原型到商业应用的各级IoT解决方案
智慧工业
智慧农业
智慧零售

工业定制化

数据采集节点

部署工业IoT数据采集节点,实现设备状态监控,与提高效率,节省人力资源
客户背景

工业4.0是利用信息化技术促进产业变革的时代,在这样智能化时代科技能够多维度的提高我们生产的效率。传统的工业现场数据采集,通常采用传感器独立部署,由专门的工作人员负责逐点抄表统计数据。出于人力资源优化与产业效率改革的目的,不少的工业制作体系都逐步开展着工业4.0计划改进计划。

+Android我们在一些与M5有过密切合作的产商中了解到,在接触M5产品前,产商内部的研发工程师曾采用过防水保护盒PCB板方案,虽然能够实现基础的功能需求,裸露的PCB始终让人无法安心,并且每一次的功能新增与修改都是对时间成本的一次挑战,增加保护盒的方式除了丑陋以外,更是对成本控制上的考验。

痛点分析
· 缺少高效的数据采集方式
原始的通过人工抄表方式,对每⼀个节点,进行记录导入表格。
· 节点部署周期长难度大
设备安装部署需要频繁调试,缺少完善的软硬件服务设施。
· 缺少设备监控环节
无法第⼀时间得知设备故障和报警信息,造成设备维修延迟。缺少对设备的直观监控和报警推送渠道。
· 设备运行可靠性差
缺少完善的保护结构设计,PCB电路容易受到外界干扰,存在安全隐患。
方案成效

综合以上常见问题,经过多种市场产品实际测评与使用体验,不少的工研发工程师选择了M5这个有着完善软硬件体系的品牌。

M5STACK相对于传统记录方式,硬件产品的加入,加速了生产环境数据采集方面的工业4.0转型。

简便,可靠,高度一体化的主控设备与传感器能够快速高效的进行现场节点部署,可靠的收集工业现场数据。

细微到每一个气阀的气压,操作车床的运动次数,都由传感器与嵌入式主控设备精确计量,并通过云端汇聚至可视化后台面板,无需在人工逐个巡点查看。

轻松掌控全厂设备工作状态,与数据变化曲线。

· 数据云端采集
现场设备数据提交云端统计形成数据变化曲线,无需固定人工现场记录,更高效。
· 高效率节点部署
软件上提供便捷的图形化编程平台。新功能从开发到部署,只需短短几天!
· 设备状态实时监控
光学,压力,电气等多种监控方式,通过远程推送警告,快速定位故障设备位置与故障类型。
· 设备运行稳定可靠
专为工业场景定制的结构与电路设计,可靠的设备持续运行能力。

智能畜牧监测方案

使用各类传感器结合IoT边缘节点实现数据采集以及云端管理,助力农业自动化转型与优化农作物培养模式
客户背景

畜牧是传统行业历史最悠久的。

随着工业4.0的技术发展,在一定程度上也推动了畜牧行业的产业变革。

如何让畜牧变得更加“智能化”、“尖端畜牧业”、“智能农场”这一类前沿的词汇出现在人们的视野。

不少的农场主为了改良工作效率,也纷纷开始制定能够适用于自己畜牧作业体系的loT方案。

结合当下技术对传统的养殖方案进行优化,对管理牲畜生长周期与销售有着相当大的促进作用。

我们的项目负责人在日本的某肉猪养殖基地了解到,基本的生猪的养殖,宏观上要经历饲养、体重检测达标、筛选、贩卖这几个流程。

针对畜牧核心工作效率的优化,结合实际作业场景,M5对该项目课题做出了分析。

痛点分析
· 肉猪根据成长状况分拣
肉眼粗略判断,容易错查,漏查。
· 肉猪体重达标检测
上称难度较高,工作效率偏低。
· 饲养状况人为监控
人工巡检,对于面积较大的养殖场,人力开支是一大难题。
· 牲畜数量统计
牲畜数量统计是非常重要的一件事,但在高频率的统计时,却显得繁琐且消耗人力。
方案成效

通过用户痛点分析

M5提出了针对当前遇到的一些问题,给出了合适解决方案。

面对肉猪达标个体的初步分拣环节,我们采用了ESP32-CAM无线WiFi摄像头方案。

通过定时拍摄饲养圈内牲畜群的照片,上传至云端进行AI分析。

对达标个体进行跟踪标记,自动输出对应清单集合,提示饲养员对集合内个体进行下一步检测环节“称重” 。

在饲养圈内定点部署地面嵌入式“称重区域”(内嵌称重传感器与高精度ADC转换芯片,结合物联网主控CORE实现无线数据上传),只需要将牲畜牵引至指定区域即可自动记录下重量信息,形成流水式作业,加快工作效率。

· AI分拣待测
无线WiFi摄像头+云端AI分析方案,一份表格,反馈所有结果。
· 部署专用称重区域
通过划定称重区域,驱赶牲畜进入检测区域,形成称重队列。
· 饲养状况实时监控
通过摄像头图片,后台检测饲养圈状况,减小巡检人员开支。
· 智能统计牲畜数量
利用摄像头图片经过算法过滤,高效统计。

智慧零售货架管理

超低功耗摄像头监控方案

获取并分析客户行为数据,自动化商品管理并优化购物体验
客户背景

“货架补货上架”,零售中非常重要的一个环节。

商品在货架上是否存在缺货状况将直接影响到最终的交易零售额与利润转换,同时也影响着消费者对该商户的印象与消费体验。

据有关数据调研,在北美,货架“缺货”造成的零售额损失超过1290亿美元(占收入的4%),而全球损失为1.1万亿美元。

不仅如此,货架缺货还会造成顾客竞争的情况发生:一项国际市场研究发现,亚马逊收入的24%来自在当地零售商缺货的顾客的转换。

同一项研究表明,导致缺货的大多数原因是不良上架流程与人员管理,商品数据系统问题。

痛点分析
· 缺货期间零售订单的流失
货架商品的缺货期间,容易流失潜在的零售订单。
· 缺乏数据分析来源
记录分析货架区域对商品销售的影响。
· 耗费人力资源/人工成本
大量的货架管理人员需要重复进行巡检和缺货商品记录。
· 缺少高效的货架库存补充提示
原始的通过人工巡检,临时调仓补货。
方案成效

采用M5Stack推出的TimerCAM系列低功耗摄像头,有效定时拍摄货架图片,接入WiFi网络,上传深度学习云端处理,Ai分析货架商品库存情况。

快速分析结果并进行响应,通知到工作人员精确的缺货产品与货架位置。

相对于传统记录方式,M5Stack硬件产品的加入,简化了货架管理人员的巡检环节,同时避免了商品长时间处于缺货空窗期产生的潜在订单流失。

细微到每一个货架的货架号,产品类别,都由TimerCAM摄像头记录,并通过云端处理分析,汇总至可视化后台面板,无需在人工逐个巡点查看即可轻松掌控全店货架库存情况,与数据变化曲线。

使得人力资源得到合理分配,释放更多的工时用于商店的其他区域工作。

· 智能货架库存补充提示
摄像头定时拍摄识别,通知工作人员精确的缺货产品与货架位置,及时补货。
· 数据统计/图表分析
记录分析货架区域对商品销售的影响。
· 人力资源得到合理分配
工作人员能够释放更多的工时用于其他商店区域工作。
· 功耗无线摄像头货架监控
超低功耗摄像头定时唤醒设计,以7帧/天拍摄频率,设备能够连续工作超过半年以上。
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